L’article « A Reinforcement Learning Variable Neighborhood Search for the Robust Dynamic Bayesian Network Optimization Problem Under the Supply Chain Ripple Effect” a été retenu comme l’une des meilleures contributions de la conférence MIM 2022 !

L’article intitulé: « A Reinforcement Learning Variable Neighborhood Search for the Robust Dynamic Bayesian Network Optimization Problem Under the Supply Chain Ripple Effect” a été retenu comme étant l’une des meilleures contribution de la 10ème IFAC Conference on manufacturing modelling, management and control (MIM 2022), qui s’est déroulée du 22 au 24 juin 2022 à Nantes, France.

• Conférence MIM 2022
• Awards de la conférence MIM 2022
• Membre d’IBISC associée à ce prix: Feng CHU (PR IUT d’Évry, IBISC équipe AROB@S)
• Référence HAL de l’article