IBISC est impliqué dans l’organisation de l’École Thématique SAUTOS (Safe AUTOnomous Systems), qui a lieu du 23-27 Octobre 2023 à l’Université Paris-Saclay!
Mohammed CHADLI (PR Univ. Évry, IBISC équipe SIAM) fait [...]
Sijie HU (docteur Université d’Évry, laboratoire IBISC) reçoit un accessit du Prix Doctorants STIC du Plateau de Saclay 2023, pour l’article publié dans la revue Pattern Recognition, intitulé: « Multi-modal unsupervised domain adaptation for semantic image segmentation » !
Sijie HU (docteur Université d’Évry, laboratoire IBISC équipe SIAM) [...]
IBISC participe à l’Open Science Month organisé par le réseau des bibliothèques de Paris-Saclay et animé par la BU de l’Université d’Évry, le mardi 17 octobre 2023!
Dans le cadre de l'Open Science Month organisé par le réseau [...]
Mohammed Chadli est élu « Distinguished Fellows of IETI » au 15 octobre 2023 !!!
L'International Engineering and Technology Institute a élu Mohammed Chadli [...]
Offre de stage Master 1 ou 2, équipe SIAM : « Multimodal learning for the calibration of low-cost air pollutant sensors »
TITLE : Multimodal learning for the calibration of low-cost [...]
IBISC contribue à la Fête de la Science 2023, qui se déroule du vendredi 6 au vendredi 13 octobre 2023!
IBISC contribue à la Fête de la Science 2021, [...]
Des membres d’IBISC s’impliquent dans la Challenge Session: « Object detection under uncontrolled acquisition environment and scene context constraint », lors de la conférence IEEE ICIP 2023, ayant lieu du 8 au 11 octobre 2023 à Kuala Lumpur, Malaisie!
Ayman BEGHDADI, Malik MALLEM et Lotfi BEJI s'impliquent dans [...]
Des membres d’IBISC dans la liste des « Top 2% » auteurs les plus cités au monde, établie par Elsevier et l’Université de Standford, édition 2023 !
Le document intitulé October 2023 data-update for "Updated science-wide [...]
Publications à fort impact du mois de septembre 2023
Journal IEEE Robotics and Automation Letters [CS2022=7,6] Alrazouk, Obaida, Amine [...]
Sijie HU soutient sa thèse de doctorat le vendredi 6 octobre 2023 : « Deep Learning pour la fusion multimodale d’images: application à l’analyse de scènes extérieures dans des conditions difficiles »
Sijie HU soutient sa thèse de doctorat le vendredi 6 [...]