Offre de stage Master 2, équipes IRA2/SIAM : « Expert-guided Deep-Attention Saliency Models for Computer Vision »
Sujet : « Expert-guided Deep-Attention Saliency Models for Computer Vision » [...]
Offre de stage Master 2, équipe SIAM : « Biopharmaceutical particle classification and characterization through deep-learning inside a syringe »
Sujet : « Biopharmaceutical particle classification and characterization through deep-learning [...]
Offre de stage Master 2, équipe IRA2: « Protocole expérimental pour évaluer l’incarnation de plusieurs avatars par un formateur-facilitateur dans un même scénario »
Sujet : «Protocole expérimental pour évaluer l’incarnation de plusieurs avatars [...]
Le projet ANR PRC intitulé DRIFT-HF: « Digitalization – Risks, (U)ncertainties and Fragilities of Technologies in relation to the Human Factor» dont IBISC est partenaire a été accepté par l’ANR !
Le projet ANR de Recherche Collaborative intitulé : DRIFT-HF: « [...]
Lettre d’information du laboratoire IBISC: IBISC’Info numéro 11, décembre 2021
Lettre d'information IBISC'Info numéro 11, décembre 2021 Mot de [...]
Yassine KEBBATI reçoit le prix du meilleur article étudiant (Best Student Paper Award) de la conférence ICNSC 2021, pour l’article intitulé « Neural Network and ANFIS based auto-adaptive MPC for path tracking in autonomous vehicles » !!!
Yassine KEBBATI est co-auteur de l'article intitulé «Neural Network [...]
Offre de stage Master 2, équipe IRA2: « Concevoir des environnements virtuels éducatifs pour améliorer les comportements de cybersécurité des humains en situation de travail » (Find English version below)
Sujet : «Concevoir des environnements virtuels éducatifs pour améliorer les [...]
Offre de stage Master 2, équipe IRA2: « Construire un modèle d’interactions formateur-apprenant lors du transfert de compétences médicales » (Find English version below)
Sujet : «Construire un modèle d'interactions formateur-apprenant lors du transfert [...]
Offre de stage Master 2, équipe AROB@S: « Descente de gradient multi-objectif pour le deep learning »
Sujet : «Descente de gradient multi-objectif pour le deep learning» [...]