Naziha SENDI soutient sa thèse de doctorat le mercredi 16 décembre 2020 : « Transparent approach based on deep learning and multiagent argumentation for hypertension management »
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Offre de stage Master 2, équipe AROBAS IBISC, Genopole : « Prédiction et analyse des ARN non-codants impliqués dans le cancer de la vessie »
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Offre de stage Master 2, équipe AROBAS IBISC : « Réseaux de neurones pour la prédiction et la classification des ARN non-codants »
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Offre de stage Master 2, équipe AROBAS IBISC : « Deep-learning pour la prédiction de structures 3D des ARN »
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Publications à fort impact du mois de novembre 2020
Journal Computers & Industrial Engineering [CiteScore 2020: 7,9] Wang, Shijin, Wenli [...]
Best Paper Award de la revue Omega (Top ranked) : l’article intitulé « Energy-oriented bi-objective optimization for the tempered glass scheduling » co-rédigé par IBISC primé pour l’année 2020 !!!
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Offre de stage Master 2, équipe AROBAS IBISC : « Apprentissage profond appliqué aux données transcriptomiques : self-training, self-supervised, transfer learning »
Sujet : « Apprentissage profond appliqué aux données transcriptomiques : [...]
Publications à fort impact du mois de septembre 2020
Brevet WO2020173933A1 Alfayad, Samer, Mohamad Kardofaki, et Maya Sleiman. « Hydraulic [...]
Publications à fort impact du mois d’août 2020
Conférence European Conference on Artificial Intelligence - ECAI [ERA A][QUALIS [...]
Le laboratoire IBISC participe à l’édition d’un Special Issue de la revue International Journal of Production Research (top ranked): “Big Data Analytics in the Production and Distribution Industry”
Feng CHU (PR IUT d'Évry, IBISC équipe AROBAS) participe [...]