Le Genopole met à l’honneur la plate-forme EvryRNA dans ses actualités de mars 2025: « 5 nouveaux algorithmes pour décrypter les ARN non-codants »!
La rubrique Plateformes des Actualités de mars 2025 de [...]
Constance CREUX soutient sa thèse de doctorat le mardi 26 novembre 2024: « Algorithmes de deep learning pour l’identification, la classification, et la prédiction de la fonction des ARN non-codants impliqués dans le cancer de vessie. » (see English version below)
Constance CREUX soutient sa thèse de doctorat le mardi [...]
La newsletter semaine 5 – Sciences de la Vie (SdV) Université Paris-Saclay met à l’honneur la plate-forme EvryRNA: « Plateforme EvryRNA, une panoplie d’outils pour accélérer les découvertes sur les ARN non-codants »!
La newsletter semaine 5 (4 février 2024) - Sciences [...]
Le Genopole met à l’honneur la plate-forme EvryRNA dans ses Success Stories: « Plateforme EvryRNA, une panoplie d’outils pour accélérer les découvertes sur les ARN non-codants »!
La rubrique Success Stories de Génopole met à l'honneur [...]
Le laboratoire IBISC est mis en avant par Evry Sénart Sciences et Innovation (ESSI): « Plateforme EvryRNA, une panoplie d’outils pour accélérer les découvertes sur les ARN non-codants »
Evry Senart Science et Innovation (ESSI) met en avant [...]
Le laboratoire IBISC est mis en avant par Genopole et Evry Sénart Sciences et Innovation (ESSI) au sujet de l’outils IRSOM2 développé au sein de la plateforme EvryRNA
Genopole et Evry Senart Science et Innovation (ESSI) mettent [...]
Offre de thèse de doctorat, équipes AROB@S : « Deep Learning methods for long non-coding RNA prediction in cancer »
Title of the project: Deep Learning methods for long non-coding [...]
Fariza Tahi, en partenariat avec l’Institut Curie, obtient un financement Aviesan ITMO Cancer sur le projet intitulé : « Deep learning algorithms for the identification, classification and prediction of the function of non-coding RNAs in bladder cancer »
Titre du projet : Deep learning algorithms for the identification, [...]
Fariza Tahi, en partenariat avec l’entreprise Adlin et l’Institut Curie, remporte l’appel à projet Paris Région PhD et obtient un contrat doctoral : « Deep Learning methods for long non-coding RNA prediction in cancer »
Titre de la thèse : Deep Learning methods for long [...]
Louis Becquey soutient sa thèse de doctorat le mercredi 6 octobre 2021 : « Algorithmes multicritères pour la prédiction de structures d’ARN »
Louis BECQUEY soutient sa thèse de doctorat le mercredi [...]