3 offres de stage Master 2, équipe AROB@S: « Deep Learning pour la médecine personnalisée : Prédictions, Interprétation de modèle, Modèles génératifs, Apprentissage par transfert. »
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Des membres d’IBISC dans la liste des « Top 2% » auteurs les plus cités au monde, établie par Elsevier et l’Université de Standford, édition 2022 !
Le document intitulé "September 2022 data-update for Updated science-wide [...]
Victoria BOURGEAIS soutient sa thèse de doctorat le vendredi 14 octobre 2022: « Interprétation de l’apprentissage profond pour la prédiction de phénotypes à partir de données d’expression de gènes »
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Publications à fort impact du mois de septembre 2022
Journal Nonlinear Dynamics [CS2021=8,6] Houda, Taha, Lotfi Beji, Ali Amouri, [...]
CDD Ingénieur de Recherche en Machine Learning, 18 mois, équipe SIAM IBISC/Projet SONDES
Offer A research engineer position is opened at IBISC-lab [...]
Maya SLEIMAN soutient sa thèse de doctorat le jeudi 22 septembre 2022 : « Nouvelle technologie d’actionnement pour robots humanoides et de dispositifs d’assistance »
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Mahmoud KHAIRALLAH soutient sa thèse de doctorat le vendredi 16 septembre 2022 : « Flow-Based Visual Inertial Odometry for Neuromorphic Vision Sensors »
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French Healthcare met en valeur GraphGONet, un algorithme d’intelligence artificielle qui fournit un diagnostic médical accompagné de l’explication biologique porté par l’équipe AROB@S de IBISC !
Les travaux publiés par Victoria Bourgeais, Farida Zehraoui et [...]
Publications à fort impact du mois d’août 2022
Journal Information Sciences [CS2021=12,1] Cheng, Jun, Ju Park, et Mohammed [...]
Le laboratoire IBISC participe à l’édition d’un Special Issue de la revue International Journal of Production Research (top ranked): “In memory of Dr. Jean-Marie Proth (07.12.1938 – 17.06.2021)”
Feng CHU (PR IUT d'Évry, IBISC équipe AROBAS) participe [...]