Séminaire d’Etienne Colle, 6 juillet 2018, 10h30, « Estimation ensembliste pour le suivi de données de patient à domicile »

Dans le contexte du service à la personne à domicile les objets connectés de l’Internet des objets (IoT) peuvent être utilisés pour assurer la sécurité de la personne ou des biens, l’assistance aux activités quotidiennes, le lien social, la formation et plus particulièrement dans le cadre de la e-santé, la télémédecine (surveillance des paramètres biologiques, téléconsultation …) ou encore la télévigilance.

Les mesures délivrées par les objets de l’Internet sont hétérogènes, bruitées, asynchrones et peuvent comporter des valeurs aberrantes. Les modèles qui y sont liés sont incertains et sujets à dérive… L’approche ensembliste basée sur l’analyse par intervalle et sur l’hypothèse que les erreurs sont bornées se révèle être une candidate bien adaptée pour répondre à ces contraintes et obtenir un résultat garanti. Nous nous proposons de montrer que l’approche ensembliste peut prendre en compte les données et les équations mises en jeu dans le suivi de personnes fragilisées à domicile, ceci dans le contexte de l’Internet des objets. Nous proposons une boite à outils constituée de traitements, fondés sur cette approche,  tels que la fusion de données hétérogènes, l’estimation robuste de paramètres, le suivi de plusieurs hypothèses, la détection voire l’isolation et l’identification de défauts (mesure aberrante, dépassement de la valeur critique d’un paramètre, dérive de modèle…), et la génération automatique d’alerte.

Approche ensembliste; Analyse par intervalle; Erreur bornée; Internet des objets; Suivi de données patient.